ver. 1.4.5 · 全平台发布

新一代图像标注工具

LabelNazuki 是一款现代化的桌面端图像标注软件,支持多种标注类型与格式, 专为计算机视觉开发者和数据标注团队打造。轻量、高效、开箱即用。

免费下载 GitHub
4
标注类型
4
输出格式
~5MB
安装包体积
3/3
操作系统

自动保存更可靠,关键点标注更完整

v1.4.5 修复了切换图片时可能丢失标注的问题,并让类别管理与关键点标注更灵活。

切换图片不再丢标注

自动保存改为绑定发起时的那张图片,快速翻页或点选文件列表都不会把标注写错到别的图片上。

类别管理更灵活

可单独指定 classes.txt 位置,让多个数据集共用同一份类别表;并新增关闭当前项目。

关键点标注更完整

标记大小与形状可调,并支持手动或按类别自动生成连线,四种导出格式都能无损保存。

特别感谢所有提交问题反馈与功能建议的用户。

🖼️应用屏幕截图 LabelNazuki 应用截图

强大、灵活、高效

从标注到导出,LabelNazuki 提供完整的标注工作流,让你的数据准备工作事半功倍。

🟦

矩形框标注

拖拽即可绘制矩形边界框,支持移动、缩放、复制、锁定宽高比,高效完成目标检测标注。

🟩

多边形标注

逐点点击绘制任意形状多边形,支持顶点编辑和拖拽调整,适用于实例分割任务。

🟨

旋转框标注

带角度的旋转矩形框,适合标注倾斜物体,如遥感图像中的船只、文本检测中的文字区域。

🟪

关键点标注

点击放置关键点,支持可见性标记(可见/遮挡/不可见),适用于姿态估计和面部关键点检测。

↩️

完善的操作体验

100 步撤销/重做保护、自动保存防丢失、完全自定义快捷键、暗色/亮色主题随心切换。

极致性能

自研 Canvas 2D 渲染引擎,60fps 丝滑缩放平移。虚拟滚动文件列表,万张图片也流畅。

四大主流格式全覆盖

无论你使用哪种训练框架,LabelNazuki 都能无缝对接你的工作流。

PASCAL VOC
XML 格式,经典目标检测数据集标准
YOLO
TXT 归一化坐标,Darknet / Ultralytics 原生支持
COCO
JSON 格式,业界标准,支持分割与关键点
CreateML
JSON 格式,Apple 生态原生训练框架

与同类工具对比

LabelNazuki 在设计之初就瞄准了 LabelImg 等传统工具的不足之处。

功能 LabelNazuki LabelImg LabelMe
矩形框
多边形
旋转框
关键点
COCO 格式
CreateML 格式
撤销/重做 100 步 有限
自定义快捷键
虚拟滚动
安装包大小 ~5–8 MB ~200 MB 浏览器应用

技术栈

前沿技术选型,带来极致的性能和开发体验。

🦀 Rust ⚡ Tauri 2 🧡 Svelte 5 🔷 TypeScript 🎨 Canvas 2D 📦 Vite

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选择适合你操作系统的 v1.4.5 安装包,支持 Windows、macOS 和 Linux。

🪟

Windows

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🍎

macOS

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🐧

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📌 安装前请查看 GitHub 仓库 中的系统要求。